Un algoritmo consigue detectar arritmias con más precisión que seis cardiólogos expertos

Un algoritmo de aprendizaje profundo detecta anomalías cardíacas con más exactitud que seis médicos expertos en cardiología | Imagen Pixabay

El mundo se ha acostumbrado con relativa rapidez y comodidad a la inclusión de algoritmos predictivos en la vida diaria. Hoy en día nos dejamos aconsejar por estos desarrollos informáticos sobre las rutas más efectivas cuando viajamos en coche, en previsiones meteorológicas o incluso vemos con normalidad que programas capaces de predecir miles de posibles movimientos sean capaces de ganar a los mejores jugadores de ajedrez o póker.

Sin embargo, es posible que nos cueste algo más habituarnos a la presencia de estas mismas tecnologías en otros ámbitos como la economía, la dirección de empresas, o incluso la propia medicina.

Como vimos hace un tiempo en este artículo sobre Inteligencia Artificial, tarde o temprano todos seremos testigos de cómo una máquina es capaz de desarrollar nuestro trabajo, con muchos menos costes y con la misma o mayor exactitud. Desde camioneros hasta cirujanos, el futuro estará inexcusablemente en manos de inteligencias artificiales capaces de aprender y mejorar nuestros resultados… incluyendo campos tan delicados como la cardiología.

Tampoco tendremos que esperar mucho: en los últimos años se han publicado numerosos avances en el terreno de los diagnósticos y ya contamos con tecnologías capaces de predecir desde infartos hasta el riesgo de padecer diabetes.

Esta semana, un equipo de investigadores de la prestigiosa Universidad de Stanford ha publicado los resultados de una red neuronal capaz de detectar arritmias cardíacas peligrosas para la salud de un paciente.

Este nuevo algoritmo basado en Deep learning (aprendizaje profundo) es capaz de detectar hasta 14 tipos diferentes de anomalías en el ritmo cardíaco y, además, hacerlo con un porcentaje de éxito mayor que el de los cardiólogos.

Porcentaje de acierto comparado entre las detecciones realizadas por el algoritmo y seis médicos expertos en cardiología (En negrita aparece el mejor resultado) | imagen ArXiv Univ. Stanford

Para comparar la labor del algoritmo, los investigadores realizaron pruebas con seis expertos en cardiología y los resultados, como podéis comprobar en el gráfico, dejan un claro vencedor: la inmensa capacidad de análisis de datos de la tecnología supera a los doctores en casi todas las facetas.

Por supuesto, una tecnología así tiene infinidad de aplicaciones. Detectar a tiempo cualquier anomalía cardíaca es vital para un rápido tratamiento por lo que este nuevo desarrollo servirá sin duda para mejorar la capacidad de diagnóstico precoz en infinidad de hospitales y consultas médicas. Incluso, como señalan los responsables de este estudio, será muy útil para el tratamiento de pacientes en zonas rurales que no tienen fácil acceso a un centro sanitario.

Referencias científicas y más información:

Stanford News “Computer scientists develop an algorithm that diagnoses heart arrhythmias with cardiologist-level accuracy

Pranav Rajpurkar, Awni Y. Hannun, Masoumeh Haghpanahi, Codie Bourn, Andrew Y. Ng “Cardiologist-Level Arrhythmia Detection with Convolutional Neural Networks” ArXiv Computer Vision and Pattern Recognition arXiv:1707.01836

 

 

Al usar Yahoo aceptas que Yahoo y sus socios puedan utilizar cookies para personalización y otros fines